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Data-Mining für Krankenversicherungsunternehmen

Wir besitzen fundiertes statistisches Know-how im Umgang mit Versicherungsdaten. Bei zahlreichen Projekten mit Krankenversicherungsunternehmen haben wir bereits sehr komplexe Aufgabenstellungen erfolgreich bearbeitet:

  • Einsatz von Data-Mining in Zusammenhang mit Stornoprophylaxe: Identifizierung von Vertragskonstellationen bei Krankheitskostenvollversicherungen mit erhöhter Stornowahrscheinlichkeit – in Verbindung mit einem Kundenwertmodell sind gezielte Maßnahmen zur Stornoprophylaxe möglich
  • statistische Auswertungen des Kundenverhaltens (neben Storno z.B. auch Tarifwechsel, Selbstbehalt-Anpassung, Nichtzahlung Beitrag) als Grundlage für die Modellierung im Rahmen von stochastischen Unternehmensmodellen
  • statistische Analysen und Auswertungen von Leistungsfällen (Leistungsmanagement)
Wichtige Informationen:

ifa aktuell:
Produktfreigabeverfahren nach IDD

Mit Hochdruck arbeiten die deutschen Versicherer an der Umsetzung der Vorgaben der IDD. Eine Anforderung der IDD ist das sogenannte Produkt­freigabe­verfahren ... lesen Sie hier mehr

ifa informiert:
Erneut Handlungsbedarf

Es gibt neue Anforderungen an Produktinformationsblätter für BU- und Risikolebensversicherungen. Das ifa unterstützt das Produkt­manage­ment zahlreicher Versicherer bei der Umsetzung regulatorischer Vorgaben.... lesen Sie hier mehr

Tagungen:
Kommende Vorträge von Mitarbeitern

Unsere Mitarbeiter halten regelmäßig Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Konferenzen. ... lesen Sie hier mehr

Unser Download-Center:
News & Publikationen

Vorträge, Veröffentlichungen und weitere interessante Informationen finden Sie immer in unserem Download-Center. ... lesen Sie hier mehr