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Stornoanalysen

Langfristige Krankenversicherungspolicen geben dem Versicherungsnehmer die Möglichkeit, den Vertrag zu kündigen oder in einen anderen Tarif beim gleichen Unternehmen zu wechseln. In unseren empirischen Untersuchungen analysieren wir das Kundenverhalten in einem konkreten Versicherungsbestand mit Blick auf diese Optionen. Wir weisen dabei nach, dass die Prämienentwicklung und die Häufigkeit von Prämienanpassungen das Wechselverhalten deutlich beeinflusst. Großen Einfluss hat darüber hinaus auch der Vertriebsweg, über den dieser Vertrag zustande kam. Unsere Forschungsergebnisse sind u.a. relevant für die Risikoanalyse und das Risikomanagement in PKV-Beständen und verbessern das Verständnis für die Dynamik des Kundenverhaltens in der Krankenversicherung.

Veröffentlichungen

Who is changing health insurance coverage? Empirical evidence on policyholder dynamics
Marcus C. Christiansen, Martin Eling, Jan-Philipp Schmidt und Lorenz Zirkelbach, 2014, erscheint in: Journal of Risk and Insurance (DOI)

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Wichtige Informationen:

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ifa informiert:
Selbst-lernende statistische Modelle in der Versicherung

Das ifa hat im Kompetenz-Schwerpunkt „Data Analytics“ ein selbstständig lernendes Modell entwickelt, das erhöhte Risiken in Versicherungs­beständen vorhersagt. ... lesen Sie hier mehr

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Unsere Mitarbeiter halten regelmäßig Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Konferenzen. ... lesen Sie hier mehr

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