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Solvency II, Asset-Liability-Management, wert- und risikoorientierte Steuerung, Data-Mining, ...
 

Modellierung und Risikomanagement

Entwicklung von Altersvorsorgeprodukten, Stochastische Modellierung, Biometrische Risiken, Betriebliche Alterversorgung, Zweitmarkt für Lebensversicherungspolicen

Unternehmensbewertung, Data-Mining

Wichtige Informationen:

ifa aktuell:
Studie zu Nutzen und Akzeptanz der Rentenversicherung

Jochen Ruß und Stefan Schelling (ifa und Uni Ulm) haben ausführlich analysiert, unter welchen Umständen eine Verrentung des angesparten Geldes sinnvoll ist und warum die Akzeptanz von Verrentung meist auch dann sehr gering ist, wenn eine Verrentung rational wäre. [mehr]

ifa informiert:
Data Analytics in der Lebensversicherung – Möglichkeiten und Grenzen

Data-Analytics-Methoden sind eine hilfreiche Erweiterung des Methoden­baukasten für Datenanalysen in der Lebensver­sicherung: Sie erlauben ein besseres Erkennen von Strukturen in den Daten und hierdurch eine Verbesserung der Prognosegüte. Außerdem kann der Analyseprozess beschleunigt und automatisiert werden. [mehr]

Neuigkeiten in Kürze:

Stochastischer Profittest und stochastische Sterblichkeiten [mehr]

Ergebnisbericht der DAV zu PRIIP-KID aktualisiert [mehr]

Forschungsarbeiten zu Solvency II mit Gauss-Preis ausgezeichnet [mehr]

Hausrattarifierung mit Data Analytics [mehr]

BaFin-Auslegungsentscheidung fordert Abbildung von Produkten im BSM [mehr]