ifa informiert
Kurzinfo: Data Analytics zur Vorhersage von Hochkosten
Die Zunahme an Hochkostenfällen in Form von häufig auftretenden Krankheiten wie beispielsweise Diabetes oder Depression ist für die PKV ein wichtiger Kostentreiber. Mittels Data Analytics-Methoden können gefährdete Personen identifiziert werden, bevor diese Krankheiten auftreten. Die von ifa bei derartigen Projekten eingesetzten Modelle, wie beispielsweise Gradient Boosting oder neuronale Netze erzeugen auf den Bestandsdaten Vorhersagen für diese Diagnosen. Da Krankenversicherer über sehr viele Daten verfügen, ist dabei eine geeignete Selektion erforderlich, um die Ergebnisse zu verbessern. Bezüglich der medizinischen Expertise arbeitet das ifa bei derartigen Projekten mit dem VMS in Hannover zusammen und bringt so mathematisches und medizinisches Verständnis zusammen. Nach der Identifikation der Personen ist es dem Versicherer möglich, frühzeitig und kundenindividuell Präventivmaßnahmen einzusetzen, die den Eintritt eines Hochkostenfalls verhindern oder doch zumindest abmildern.
Weitere Informationen:
info@ifa-ulm.deifa aktuell:
Die Zukunft der Lebenserwartung – Wie sollten Aktuare mit der Unsicherheit umgehen?
Die Zukunft der Lebenserwartung ist aktuell so unsicher wie selten zuvor. Das ifa hat im Rahmen der Herbsttagung der DAV auf diese Unsicherheit hingewiesen und vorgestellt, wie Aktuare in der Produktentwicklung und im Risikomanagement mit dieser Unsicherheit umgehen können. [mehr]
ifa informiert:
Möglichkeiten im Produktdesign bei steigendem Rechnungszins
Die Deutsche Aktuarvereinigung (DAV) hat empfohlen, den Höchstrechnungszins in der Lebensversicherung im Jahr 2025 von aktuell 0,25% auf 1,0% anzuheben. Sofern das Bundesministerium der Finanzen dieser Empfehlung folgt, stellen sich zahlreiche Fragen rund um das Design von Lebensversicherungsprodukten. [mehr]
Neuigkeiten in Kürze:
BaFin beschreibt Zuordnungsansatz für Vermögenswerte im Rahmen der EU-Offenlegungsverordnung [mehr]
Value for Money bei Altersvorsorgeprodukten [mehr]
Update des Branchenstandards für PRIIP der Kategorie 4 erfordert Modellanpassungen [mehr]
Eiopa zu differenziertem Pricing in Schaden/Unfall [mehr]
Forschungsarbeiten zu Solvency II mit PwC Insurance Nord Preis ausgezeichnet [mehr]