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01.2021

Kurzinfo: Data Analytics mit Use Cases in der Krankenversicherung


Der Einsatz moderner Methoden von Data Analytics bietet sich gerade in der Kranken­versicherung an, bei deren Prozessen – z.B. bei der Abrechnung der eingereichten Leistungen – eine Vielzahl von Daten verwendet und erzeugt werden. Um sich dem Thema Data Analytics zu nähern, bietet es sich an, ausgewählte Frage­stellungen in Form von Use Cases zu bearbeiten. Das ifa hat hierbei nun ein Unternehmen der privaten Krankenversicherung dabei unterstützt, die Ideensammlung von möglichen Use Cases systematisch zu bewerten. Dabei wurden unter anderem die Dimensionen Daten/IT, ökonomische Bewertung (Aufwand, Nutzen) und mögliche Risiken für jeden Use Case unternehmensspezifisch untersucht. Aufbauend konnte somit die Identifikation von Quick Wins und Erfolgsaussichten fundiert beurteilt und eine sinnvolle Reihenfolge der Abarbeitung der erfolgsversprechenden Use Cases abgeleitet werden.


Weitere Informationen:

info@ifa-ulm.de

Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften
Lise-Meitner-Str. 14
89081 Ulm

Wichtige Informationen:

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Es ist unabdingbar, dass in der aktuellen Legislaturperiode wichtige Weichen für die Zukunft der Altersvorsorge in Deutschland gestellt werden. Vor diesem Hintergrund hat das Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften im Auftrag der Union Investment Privatfonds GmbH eine Studie erstellt, die allgemein­verständlich die zukünftigen Herausforderungen des Alters­vorsorge­systems in Deutschland sowie die Wirkungsweise möglicher Reformansätze erläutert. Hieraus leiten wir Thesen zur Zukunft der Altersvorsorge in Deutschland und zu Anforderungen an Reformen ab, die sich aus fachlicher Sicht nahezu zwingend ergeben, wenn man die Faktenlage rational betrachtet. [mehr]

ifa informiert:
Aus komplexen Daten die richtigen Schlüsse ziehen – am Beispiel geografischer Analysen

Geografische Analysen ermöglichen die intuitive Visualisierung eines Versicherungsbestandes. Wie sich beispielsweise die Profitabilität eines fiktiven Versicherungsbestandes auf den Ebenen Bundesland – Region – Kreis darstellt, können Sie mit unserer interaktiven Beispielkarte selbst ausprobieren. [mehr]

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