Data-Mining für Krankenversicherungsunternehmen
Wir besitzen fundiertes statistisches Know-how im Umgang mit Versicherungsdaten. Bei zahlreichen Projekten mit Krankenversicherungsunternehmen haben wir bereits sehr komplexe Aufgabenstellungen erfolgreich bearbeitet:
- Einsatz von Data-Mining in Zusammenhang mit Stornoprophylaxe: Identifizierung von Vertragskonstellationen bei Krankheitskostenvollversicherungen mit erhöhter Stornowahrscheinlichkeit – in Verbindung mit einem Kundenwertmodell sind gezielte Maßnahmen zur Stornoprophylaxe möglich
- statistische Auswertungen des Kundenverhaltens (neben Storno z.B. auch Tarifwechsel, Selbstbehalt-Anpassung, Nichtzahlung Beitrag) als Grundlage für die Modellierung im Rahmen von stochastischen Unternehmensmodellen
- statistische Analysen und Auswertungen von Leistungsfällen (Leistungsmanagement)
ifa aktuell:
Produktfreigabeverfahren nach IDD
Mit Hochdruck arbeiten die deutschen Versicherer an der Umsetzung der Vorgaben der IDD. Eine Anforderung der IDD ist das sogenannte Produktfreigabeverfahren ... lesen Sie hier mehr
ifa informiert:
ALM unter Solvency II
Asset-Liability-Management ist eine wichtige Komponente des Aufsichtssystems Solvency II. Allerdings muss es oftmals noch an die neue Aufsichtswelt angepasst werden ... lesen Sie hier mehr
Tagungen:
Kommende Vorträge von Mitarbeitern
Unsere Mitarbeiter halten regelmäßig Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Konferenzen. ... lesen Sie hier mehr
Unser Download-Center:
News & Publikationen
Vorträge, Veröffentlichungen und weitere interessante Informationen finden Sie immer in unserem Download-Center. ... lesen Sie hier mehr