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Data-Mining für Krankenversicherungsunternehmen

Wir besitzen fundiertes statistisches Know-how im Umgang mit Versicherungsdaten. Bei zahlreichen Projekten mit Krankenversicherungsunternehmen haben wir bereits sehr komplexe Aufgabenstellungen erfolgreich bearbeitet:

  • Einsatz von Data-Mining in Zusammenhang mit Stornoprophylaxe: Identifizierung von Vertragskonstellationen bei Krankheitskostenvollversicherungen mit erhöhter Stornowahrscheinlichkeit – in Verbindung mit einem Kundenwertmodell sind gezielte Maßnahmen zur Stornoprophylaxe möglich
  • statistische Auswertungen des Kundenverhaltens (neben Storno z.B. auch Tarifwechsel, Selbstbehalt-Anpassung, Nichtzahlung Beitrag) als Grundlage für die Modellierung im Rahmen von stochastischen Unternehmensmodellen
  • statistische Analysen und Auswertungen von Leistungsfällen (Leistungsmanagement)
Wichtige Informationen:

ifa aktuell:
Produktfreigabeverfahren nach IDD

Mit Hochdruck arbeiten die deutschen Versicherer an der Umsetzung der Vorgaben der IDD. Eine Anforderung der IDD ist das sogenannte Produkt­freigabe­verfahren ... lesen Sie hier mehr

ifa informiert:
Data Analytics in der Tarifierung

Die erfolgreiche Anwendung von Data Analytics zählt aktuell zu den zentralen Herausforderungen und zusehends als Wettbewerbsfaktor in der Versicherungsbranche. Das ifa unterstützt Versicherer bei der Anwendung moderner Methoden des Machine Learning, wie z.B. der Tarifierung.... lesen Sie hier mehr

Tagungen:
Kommende Vorträge von Mitarbeitern

Unsere Mitarbeiter halten regelmäßig Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Konferenzen. ... lesen Sie hier mehr

Unser Download-Center:
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Vorträge, Veröffentlichungen und weitere interessante Informationen finden Sie immer in unserem Download-Center. ... lesen Sie hier mehr